프로젝트 5

NER(Named Entity Recognition)모델을 이용한 챗봇캘린더

현재 진행중인 졸업프로젝트(9할 마무리되었지만...)로 챗봇캘린더를 진행하게 되었다.3명이서 진행하는거라 역할은 ML/프론트/백엔드 이렇게 나누었고내 역할은 ML이다. 우선 우리 프로젝트는 채팅으로 일정을 한 줄 입력하면개체명(날짜/일정명)이 분류가 되어 자동으로 캘린더에 넣어주는 것이다.너무 센세이션하지 않나요???????????? 우선 내가 한 역할에 대해 설명하기 전에프로젝트 결과 먼저!  우선 우리 프로젝트의 목표는 일정을 등록하는데 최소한의 시간과 노력을 들일 수 있게 한다는 것Step만 봐도 현저히 축소되었음을 확인할 수 있다. 본인이 설정한 시간대에 웹푸시를 이용하여 사용자 웹브라우저로 알람이 가게끔 설정했다.(내가 한 부분은 아니라 어떻게 했는지는 잘 모르겠다.)이제 내가 한 부분!!!!!..

프로젝트 2024.07.29

[R분석] 경시적 자료 분석을 통해 기업 재무 성과 조사(랜덤절편모형, 랜덤절편랜덤기울기모형, AR(1)모형)

의생명 통계 수업 기말프로젝트는 경시적자료분석과 생존분석 중 하나를 선택해서스스로 데이터를 찾아 분석해보는 것 경시적자료분석을 하기로 결정!경시적자료분석을 하기로 결정한 이유는1. 수업시간에 의료데이터만 이용했기 때문에 다른 분야의 데이터 분석 욕구가 컸음2. 경시적자료분석은 다른 분야(기업, 나무, 동물 등)의 데이터가 많았음 그 중 기업 데이터를 분석해서 기업 재무 성과에 영향을 주는 공변량을 알아보기로!그 이유는1. 한 번도 접해보지 않은 분야를 경험해보고 싶었음2. 실질적인 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있을 것이라 판단3. 주식 공부를 한 적이 있는데 재무성과표의 단어들이 하나도 이해가 안돼서 포기했던 시절이 떠올라서...ㅋㅋ 결론: 경시적자료분석을 통해 기업 재무 성과에 영향을 미치는 공변량을 ..

프로젝트 2024.07.29

저소득 노인을 위한 천 원의 급식소 입지 선정 프로젝트(EDA, 전처리, AHP분석, 태블로/ 데이터분석을 처음한다면 참고하세요)

2023 2학기에 진행했던 프로젝트지식0인 상태로 태블로도 진행해보고 AHP분석도 진행해보고 얼마나 막막했는지...처음으로 데이터분석을 해보는 분들이 있으면 참고하세요 특히 통계학과들 외부활동하면 보통 데이터분석을 많이 하니까 과정 참고만 하셔요학교에서 자기주도진로프로젝트 3학점 수업이 있길래 내가 원하는 프로젝트를 하면서 학점도 채울 수 있다는 생각에 임하게 되었다급하게 팀이 결성되고 팀원들도 갑자기 못 하겠다고 하던터라 결국 셋이서 진행하게 됐다- 프로젝트 주제 선정 동기심각한 취약계층 노인 결식률결식아동 지원금에 비해 절반에도 못 미치는 지자체 노인 급식비가속화 되는 고령화 속도한국의 노인빈곤율은 43.2%로 OECD 평균 13.5%에 비해 3배 이상 높음결식으로 이어지는 노인 빈곤- 문제 해결 최..

프로젝트 2024.01.13

KoBERT 이용해서 7가지 감정 분류하기(크롤링, 웹페이지 제작, flask 연결, 구글 코랩 모델 저장 오류 이 글보면 해결 가능) - 2

2023.09.27에 마무리된 프로젝트2023.12.22에 비공개로 작성한거 티스토리에 올리기 위해 복붙했어요 그럼 시작할게요KoBERT 이용해서 7가지 감정 분류하기(딥러닝) - 1을 보면 모델까지는 만들었네계획은 모델까지 만들면 그 당시 멜론 TOP100 음악 리스트를 크롤링해와서 입력한 문장의 감정과 일치하는 노래를 추천하게끔 하는 거였다그렇기 위해선 크롤링을 해야 됐는데• 크롤링import pandas as pdfrom selenium import webdriver #웹 브라우저 자동화import timefrom tqdm.notebook import tqdm#웹브라우저 설정path = "chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(path)driver.get("h..

프로젝트 2024.01.13

KoBERT 이용해서 7가지 감정 분류하기(KoBERT 모델 오류 이 글보면 해결 가능) - 1

2023.08.24에 작성한 글(비공개로 올린거) 티스토리에 올리기 위해 긁어왔다KoBERT 모델을 돌리기 위해 오류를 해결하고 해결하면서 한 달 넘은 시간을 허비했는데 구글링해서 해결 방법을 따라해도 해결되지 않고해결된다한들 정확도가 0.5도 넘지 않으며딥러닝은 누가 먼저 오류를 해결하냐가 관건인 분야인 것 같다는 생각마저 들 때어지쩌지 KoBERT 전문가 깃허브에서 부족한 지식 공부하고 공부해서 해결된 프로젝트!!!!!네이버, 구글에 나온 방법 따라해도 해결되지 않는 딥러닝 비기너분들 이 방법 쓰세요 공유합니다아무 문장이나 입력하면 7가지의 감정 중 문장의 감정을 분류하는 모델을 구현했다감정은 분노 0 슬픔 1 공포 2 역겨움 3 중립 4 놀라움 5 행복 6 으로 7가지다이 프로젝트의 방향은 본인의 ..

프로젝트 2024.01.13