구글코랩 2

KoBERT 이용해서 7가지 감정 분류하기(크롤링, 웹페이지 제작, flask 연결, 구글 코랩 모델 저장 오류 이 글보면 해결 가능) - 2

2023.09.27에 마무리된 프로젝트2023.12.22에 비공개로 작성한거 티스토리에 올리기 위해 복붙했어요 그럼 시작할게요KoBERT 이용해서 7가지 감정 분류하기(딥러닝) - 1을 보면 모델까지는 만들었네계획은 모델까지 만들면 그 당시 멜론 TOP100 음악 리스트를 크롤링해와서 입력한 문장의 감정과 일치하는 노래를 추천하게끔 하는 거였다그렇기 위해선 크롤링을 해야 됐는데• 크롤링import pandas as pdfrom selenium import webdriver #웹 브라우저 자동화import timefrom tqdm.notebook import tqdm#웹브라우저 설정path = "chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(path)driver.get("h..

프로젝트 2024.01.13

KoBERT 이용해서 7가지 감정 분류하기(KoBERT 모델 오류 이 글보면 해결 가능) - 1

2023.08.24에 작성한 글(비공개로 올린거) 티스토리에 올리기 위해 긁어왔다KoBERT 모델을 돌리기 위해 오류를 해결하고 해결하면서 한 달 넘은 시간을 허비했는데 구글링해서 해결 방법을 따라해도 해결되지 않고해결된다한들 정확도가 0.5도 넘지 않으며딥러닝은 누가 먼저 오류를 해결하냐가 관건인 분야인 것 같다는 생각마저 들 때어지쩌지 KoBERT 전문가 깃허브에서 부족한 지식 공부하고 공부해서 해결된 프로젝트!!!!!네이버, 구글에 나온 방법 따라해도 해결되지 않는 딥러닝 비기너분들 이 방법 쓰세요 공유합니다아무 문장이나 입력하면 7가지의 감정 중 문장의 감정을 분류하는 모델을 구현했다감정은 분노 0 슬픔 1 공포 2 역겨움 3 중립 4 놀라움 5 행복 6 으로 7가지다이 프로젝트의 방향은 본인의 ..

프로젝트 2024.01.13