딥러닝을 이해하기 위해서는 인공 신경망을 알아야함초기 인공 신경망인 퍼셉트론에 대한 설명 정리해보겠음 퍼셉트론(Perceptron)다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘퍼셉트론은 인간의 뉴런 동작 원리와 유사함뉴런은 가지돌기에서 신호를 전달받고, 축삭돌기를 통해서 신호를 전달함x는 입력값, W는 가중치(Weight), y는 출력값임파란색 원은 인공 뉴런임각각의 입력값에는 각각의 가중치가 존재하는데 가중치의 값이 크면 클수록 해당 입력 값이 중요함(실제 인간 뉴런 동작에서 신호를 전달하는 축삭돌기 역할을 퍼셉트론에서는 가중치 W가 대신함) 각 입력값과 그에 해당되는 가중치의 곱의 전체 합이 임계치(threshold)를 넘으면 인공 뉴런에서 1 출력그렇지 않을 경우에는 0 출력 다층 퍼셉트론(M..
